AI nézőpontok elvitelre

Akció!

Haladóbb, 50 oldalas AI ebook vállalkozóknak és cégvezetőknek, akik már foglalkoztak mesterséges intelligenciával, de szeretnék jobban érteni, hogyan működik, milyen üzleti kockázatai vannak, és hogyan lehet tudatosan bevezetni a vállalkozásba.

A könyv érinti az LLM-ek működését, az AI-hallucinációt, az AI ügynököket, az automatizációt, a GDPR-kérdéseket, a vállalati tudásbázisokat, a RAG szemléletet, az AEO-t, a nyílt és zárt modellek közötti különbséget, valamint az AI valódi üzleti hasznának mérését.

A termék ára teljes egészében beszámítható az AI Coach Sprint 4 alkalmas személyes konzultációs folyamat díjába.

Ez azt jelenti, hogy ha az ebook megvásárlása után úgy döntesz, hogy személyes támogatással mélyebben is dolgoznál az AI bevezetésén, az itt kifizetett összeget levonjuk az AI Coach Sprint árából.

Original price was: 9 .990 Ft.Current price is: 6 .990 Ft.

Értsd meg, mi történik az AI-eszközök mögött

Az AI ma már nem csak technológiai téma. Üzleti döntés, működési kérdés, adatvédelmi kockázat, versenyelőny és könnyen túlértékelt hype egyszerre.

Az AI Nézőpontok Elvitelre azoknak szól, akik már használtak ChatGPT-t, Claude-ot, Geminit, Perplexityt vagy más AI-eszközt, de érzik, hogy a valódi kérdések mélyebben vannak.

Mikor érdemes AI-t használni?
Mikor visz félre?
Miért hallucinál?
Mi történik, amikor egy AI már nem csak válaszol, hanem feladatokat is végrehajt?
Milyen kockázatot jelent, ha egy vállalkozás túl erősen ráépül egy külső AI-szolgáltatóra?
Hogyan lehet ellenőrizni az AI munkáját?
Mikor kell automatizációban gondolkodni?
Mikor kell előbb a folyamatot rendbe tenni?

Ez az ebook ezekhez a kérdésekhez ad vezetői és vállalkozói nézőpontokat.

A cél, hogy ne csak kipróbáld az aktuális AI-eszközöket, hanem értsd is, milyen logika alapján érdemes dönteni róluk. Így könnyebb felismerni, mikor gyorsít az AI, mikor növeli a káoszt, mikor érdemes bevezetni, és mikor kell óvatosabb üzleti vagy adatvédelmi döntést hozni.

A könyvben szó van az LLM-ek működéséről, az AI-hallucinációról, az AI ügynökökről, az AI-buborék üzleti kockázatairól, a GDPR és adatvédelmi kérdésekről, az AI ellenőrzéséről, az automatizációról, a vállalati tudásbázisokról, a RAG szemléletről, az AEO-ról, a vibe codingról és az AI megtérülésének méréséről.

Ez az anyag különösen akkor hasznos, ha már nem csak inspirációt keresel, hanem szeretnél tudatosabb döntéseket hozni az AI bevezetéséről a saját vállalkozásodban.

A termék ára teljes egészében beszámítható az AI Coach Sprint 4 alkalmas személyes konzultációs folyamat díjába.

Ez azt jelenti, hogy ha az ebook megvásárlása után úgy döntesz, hogy személyes támogatással mélyebben is dolgoznál az AI bevezetésén, az itt kifizetett összeget levonjuk az AI Coach Sprint árából.

Tartalomjegyzék

I. RÉSZ: ALAPOK

1. Kinek szól ez a könyv – és kinek nem?

2. Bevezetés – Az LLM-ek világa és a hallucináció


II. RÉSZ: KOCKÁZATOK ÉS KORLÁTOK

4. Az AI buborék és a valódi üzleti kockázatok

5. Mikor nem érdemes AI-t használni?

6. GDPR, adatvédelem és vállalati felelősség

7. Hogyan ellenőrizd az AI munkáját?


III. RÉSZ: AUTOMATIZÁCIÓ

8. AI vagy automatizáció? – A kettő nem ugyanaz

  • Személyes feladatok automatizációja
  • Automatizálás vállalati szinten
  • No-code / low-code eszközök automatizáláshoz

IV. RÉSZ: BEVEZETÉS ÉS IMPLEMENTÁCIÓ

9. Hogyan vezesd be az AI-t a vállalkozásodba?

  • Sajátítsd el a nézőpontokat
  • Hogyan kezdj neki a gyakorlatban?
  • A legfontosabb szabály

V. RÉSZ: ESZKÖZÖK ÉS MODELLEK

10. Milyen LLM való melyik feladatra?

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Perplexity

11. Nyílt vagy zárt modell?


VI. RÉSZ: VÁLLALATI TUDÁSBÁZIS

12. Vállalati és személyes tudásbázis

  • Személyes tudásbázis
  • Vállalati tudásbázis
  • RAG

13. AIOS – AI Workspace

  • Kreatív munkafolyamatok

VII. RÉSZ: LÁTHATÓSÁG ÉS MEGJELENÉS

14. AEO – hogyan jelenjen meg a céged az AI-válaszokban?

  • Gyakorlati tippek AEO-hoz
  • Milyen kérdéseknél akarsz megjelenni?
  • Hogyan mérd az AEO-t?

VIII. RÉSZ: SPECIÁLIS TÉMÁK

15. Vibe Coding: mire jó és mire nem

16. Megérte-e? – hogyan mérd az AI valódi üzleti hasznát

  • Mit nézz, amikor ezt eldöntöd?
  • Nem minden térül meg azonnal

KONKLÚZIÓ

17. Összefoglalás